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加快发展数字经济 深度赋能实体经济发展
信息来源:联合日报   发布日期:2024-11-29 08:33  浏览量:

今年9月份以来,围绕“加快发展数字经济  深度赋能实体经济发展”主题,省政协副主席张新文带领省政协经济委员会,先后赴四川、陕西和省内淄博、潍坊等市实地调研,赴滕州、费县开展微调研,邀请专家学者座谈交流,围绕存在问题、对策建议等进行了探讨研究。

  “从智能制造‘机器换人’到数字化改造,我省已基本实现‘数字赋能1.0’目标,亟需进一步深化数实融合,以数字技术重塑业务流程,实现降本增效,推动我省尽快进入‘数字赋能2.0’时代。”委员们一致认为。


加强关键技术攻关

增强数字经济内核

  在四川、陕西两省调研期间,委员们实地走访了部分数字经济产业园区、科研机构和制造业企业等,认真听取相关职能部门、单位和企业负责人介绍,深入了解当地数字经济与实体经济深度融合、创新平台建设、企业创新主体作用发挥等情况,并就有关问题沟通交流。

  结合我省具体情况,委员们建议,要强化产业关键技术攻关。聚焦数字技术前沿领域,实施重点产业链高质量发展专项工程,集中优势资源,攻坚高性能GPU等关键技术和装备。建立健全开源创新体系。推动战略科技力量建设开源创新平台,成立开源创新基金会,培育优质开源项目。强化科技型企业培育。基于产业转型需求,组织实施数字企业创新能力提升工程,完善科技型数字企业分类激励机制,培育数字创新“小巨人”。抓好优秀人才引育。通过与高校院所、高端人才实施基础研究和关键技术攻关等方式,推动市场化、项目化引才、留才。加大省级重点人才工程对数字经济领域的倾斜支持力度,在信息细分领域设置泰山学者申报专项。


壮大数实融合新型企业

推动产业链式集群转型

  我省虽有良好的产业基础和丰富的信息化企业,但既懂数字技术又有深厚行业经验的数实融合型企业不够强,根据《2023新型实体企业TOP100发展报告》评价,我省仅有海尔、浪潮、万华等8家企业上榜。

  为此,委员们建议,强化龙头企业引领。实施数实融合“工赋链主”培育计划,推动链主企业建设或剥离成立市场新主体运营工业互联网平台,加快全链条核心业务上云上平台,高效匹配需求端与供给端。发挥龙头企业引领作用,组建产业园区纵向环节联通、要素横向协作的多维数字化链网,带动园区整体数字化转型。推进细分行业数实融合转型。针对我省产业门类多、中小企业多的现实,细化行业性应用场景,培育一批数实融合新型企业,并将经验做法转化为标准解决方案。深度推进传统产业数字化应用。推动传统产业从智能和数字化改造向底层架构深度创新推进,培育产业化背景的专业服务企业,深层次改造传统产业工艺流程,提高要素使用效率,提升产品质量和稳定性。培育壮大新兴产业和未来产业,发展新模式,壮大新业态。


聚焦价值链高端化攀升

提升数字化改造效益

  通过调研,委员们发现,我省企业数字化转型更加注重生产端及管理端的精益化改造,对改造效益关注不够。据评估,我省2023年约60%的规上工业企业处于单点突破和局部优化水平,虽然生产效率得到改善,但盈利能力仍有很大不足。

  为此,委员们建议,抓住数字化改造重塑产业格局的机会,以价值创造为导向,以效益提升为目标,加快创新变革,推动产业链价值链向高端高质升级。

  优化数字经济政策支持。着眼产业数字化转型目标,将企业盈利能力作为重要指标,及时修订工业企业数字化转型水平评估指标体系。开发数字经济政策分析和产业监测平台,动态跟踪数字产业发展情况。强化数字消费驱动“产业+”活力。研发上,基于大数据对消费端海量数据的收集和分析,精准把控用户个性化需求,打造高效和柔性的数字化供应链;服务上,从交付式产品模式向运营式产品模式转变,持续跟进购买后服务,提升用户购买体验。发挥高端项目引领作用。实施高端项目引领工程,筛选数字化应用基础好,创新性、颠覆性、带动性意愿强的企业,采取一揽子措施精准扶持,培育更多全国性行业龙头。


加快完善数据要素市场

充分释放数字红利

  我省数据要素交易规模较小,数据产品开发应用不足。截至今年8月,山东数据交易平台数据产品登记仅700余件。相比之下,上海数据交易所上架产品已超2000件,北京、广州、贵阳等地均超过1000件。

  委员们表示,要发挥数据作为关键生产要素的价值,推动机制创新,释放乘数效应,激活数实融合“动力源泉”。

  强化基础支撑要素供给。搭建全国领先的空天地一体化卫星信息网络,建设人工智能公共算力服务平台,加强密码技术基础研究。完善数据要素市场机制。健全数据要素权益保护制度,探索数据产权结构性分置机制,推进公共数据和企业数据确权授权。试点成立公共数据行业性、区域性运营机构,推动数据治理关键环节、关键要素“上链”,构建公共数据产品定价模式。探索建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度,完善激励和免责机制,构建多方协同的治理模式。加快推进数据资产管理。深度推进数据资源资产化管理试点,对现行财务管理和会计核算体系进行改革,对数据资源进行会计核算。完善数据市场服务体系。建立全周期全链条的数据运营服务体系,培育专业服务组织,释放海量数据资产价值,为产业发展供给数据产品。


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